2020-04-12
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随机森林每次抽原数据多大比例作为基模型的训练数据？
随机森林是bagging方法的代表算法，所以它采用的也是自主采样法（Bootstap sampling），也就是说对于m个样本的原始数据集，每次随机选取一个样本放入采样集，然后把这个样本重新放回原数据集中，然后再进行下一个样本的随机抽样，直到一个采样集中的数量达到m，这样一个采样集就构建好了，然后我们可以重复这个过程，行成n个这样的采样集。
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