有两个特征时，如何合并回归树？_CDA答疑社区

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读童话的狼

2020-04-04 阅读量: 685

有两个特征时，如何合并回归树？

举个例子来讲：

假设有两个特征x1和x2,

x1:1,2,3,4

x2:10,20,30,40

y:1.2,3.1,4.3,5.5

比如确定了x1分割点为x1=2.5

那么回归树T1=2.15 x1<2.5

4.9 x1>2.5

其中：

2.15=(1.2+3.1)/2

4.9=(4.3+5.5)/2

得到残差(y-T1)为

m:-0.95,0.95,-0.6,0.6

然后利用x2建立第二颗数去拟合残差

比如确定了x2分割点为x2=10.5

T2计算方式与T1相同

计算得到：T2=-0.95 x2<10.5

0.316 x2>10.5

整合两个回归树f(x)=T1+T2

x1<2.5 & x2<10.5 输出2.15-0.95=1.2

x1<2.5 & x2>10.5 输出2.15+0.316=2.466

x1>2.5 & x2<10.5 输出4.9-0.95=3.95

x1>2.5 & x2>10.5 输出4.9+0.316=5.216

这样就完成了模型的构建，通过x1与x2的条件就可以输出对应的值

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