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2020-04-04 阅读量: 584
标准化和归一化啥区别?

1归一化特点

对不同特征维度的伸缩变换的目的是使各个特征维度对目标函数的影响权重是一致的,即使得那些扁平分布的数据伸缩变换成类圆形。这也就改变了原始数据的一个分布。

好处:

1 提高迭代求解的收敛速度

2 提高迭代求解的精度

2标准化特点

对不同特征维度的伸缩变换的目的是使得不同度量之间的特征具有可比性。同时不改变原始数据的分布。

好处:

1 使得不同度量之间的特征具有可比性,对目标函数的影响体现在几何分布上,而不是数值上

2 不改变原始数据的分布

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