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2020-04-01 阅读量: 563
PCA是怎么实现降维的?

从线性代数角度来看,PCA目标是找到一组新正交基去重新描述得到的数据空间,这些新维度就是主成分。

在新的维度中有些数据的方差比较大,也就是包含的信息量大,就是需要保留的新特征,将方差小的维度剔除掉就达到了降维的目的

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