2020-04-01
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机器学习：感知机算法
感知机(preceptron)是线性分类的二分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，分别用 1 和 -1 表示。感知机将输入空间(特征空间)中的实例划分为正负两类分离的超平面，旨在求出将训练集进行线性划分的超平面，为此，导入基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行极小化，求得最优解。感知机是神经网络和支持向量机的基础。
感知机的函数公式为：
其中， w和 b 为感知机模型参数
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