2020-03-31
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机器学习：数据不平衡的权重问题
问：模型权重不是模型会更容易识别出来那些数据类型，跟测试集的权重没关系吗，就像我们之前学习的不平衡数据集的处理方法？
答：数据不平衡是从Y值标签来的，这里和我们的adaboost里讲的比较相似。在adaboost里面，我们是更改错误样本的权重，使得模型更加小心的对待错误的样本，尝试将他们预测正确。对数据不平衡来说，也可以用相同的思想。将少数类的样本权重增大，使得模型会自己更改，从而尽量的将少数类给判断正确，整体将降低误差 。
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