2020-03-31
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方差过滤与PCA有什么区别？
方差过滤是特征剔除
比如一个特征本身的方差很小，就表示样本在这个特征上基本没有差
异，可能特征中的大多数值都一样，甚至整个特征的取值都相同，那这个特征对于样本区分没有什么作用。
pca是特征压缩
主要是处理特征之间的高相关
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