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读童话的狼
2020-03-31 阅读量: 489
基分类器为什么不选logistic regression模型

可以选择逻辑回归，但是逻辑回归只能用于线性数据

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CDA数据分析学习之机器学习中损失函数、代价函数和目标函数的区别
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自助法验证
自助法验证不管是 Holdout 检验还是交叉检验 ， 都是基于划分训练集和测试集的方法进行模型评估的 。 然而，当样本规模比较小时，将样本集进行划分会让训练集进一步减小 ，这可能会影响模型训练效果。有没有能维持训练集样本规模的验证方法呢？自助法可以比较好地解决这个问题 。自助法是基于自助采样法的检验方法 。 对于总数为 n 的样本集合 ，进行 n 次有放回的随机抽样 ，得到大小为 n 的训练集
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k-fold 交叉验证
k-fold 交叉验证：首先将全部样本划分成 k 个大小相等的样本子集；依次遍历这 k 个子集，每次把当前子集作为验证集，真余所有子集作为训练集，进行模型的训练和评估；最后把 k 次评估指标的平均值作为最终的评估指标 。 在实际实验中， k 经常取 10。
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