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2020-03-30 阅读量: 994
决策树和随机森林节点选取的区别

决策树根节点以及每个节点的选取,是根据信息增益来选取最优的特征进行分裂

随机森林每一次选择分叉的特征时,限定为在随机选择的特征的子集中寻找特征

优点:消除了决策树过拟合的缺点,减小了预测的变化幅度,预测值不会因为训练数据的小变化而剧烈变化

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