2020-03-29
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减去用户平均值和不减有什么区别？减的会提高推荐的准确率吗
推荐系统中的基于用户的协同过滤中，我们计算某物品对某用户的推荐分值时要把与他相似的用户的均值减掉，最后加上自己给其他物品打分的平均值。这是为了不让与他相似的用户的评分来影响推荐分值。
每个用户对物品的要求不一样，打出的分值也不一样，让推荐分值少受相似用户的影响。
减的会提高推荐的准确率的。
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