2020-03-28
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IBCF的计算步骤
问：
推荐系统案例中根据商品4的相似向量，可以找出它的两个邻居为商品3和商品6，但是用户1并没有对商品3和6进行评分，因此无法得出用户1对商品4的推荐指数，那这个推荐指数为3怎么来的呢
答：
你这里弄混了协同过滤的两种算法的步骤，基于用户的是先找邻居，再根据邻居的喜好来推荐；基于物品的是先找用户购买过的商品，再根据购买的商品的相似商品计算推荐指数，
所以UBCF的侧重点是维护相似群体的爱好；而IBCF的侧重点是维持用户的历史爱好
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