2020-03-27
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如何选择推荐指数计算的公式？
基于用户的推荐
计算过程就是将一个用户对所有物品的偏好作为一个向量来计算用户之间的相似度，找到相似的“邻居”用户之后，根据邻居的相似度权重以及他们对物品的偏好，预测当前用户对没有涉及到的物品的偏好，计算得到一个排序的物品列表作为推荐。
基于物品的推荐
基于物品的原理和基于用户类似，只是在计算邻居时采用物品本身，而不是从用户的角度，即基于用户对物品的偏好找到相似的物品进行推荐。
从计算的角度看，就是将所有用户对某个物品的偏好作为一个向量来计算物品之间的相似度，得到物品的相似物品后，根据用户历史的偏好预测当前用户还没有表示偏好的物品，计算得到一个排序的物品列表作为推荐。
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