2020-03-25
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伯努利贝叶斯是不是内部把变量做了哑变量处理？
与多项式模型一样，伯努利模型适用于离散特征的情况，所不同的是，伯努利模型中每个特征的取值只能是1和0(以文本分类为例，某个单词在文档中出现过，则其特征值为1，否则为0).
伯努利模型和多项式模型是一致的，BernoulliNB需要比MultinomialNB多定义一个二值化的方法，该方法会接受一个阈值并将输入的特征二值化(1，0).当然也可以直接采用MultinomialNB，但需要预先将输入的特征二值化.
参数 binarize：将数据特征二值化的阈值
<=binarize的值处理为0,>binarize的值处理为1
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