2020-03-25
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贝叶斯算法需要知道数据分布吗？
贝叶斯算法假设样本符合概率分布，我们在进模型训练前，先假设数据集中的特征符合某种分布，然后利这种分布的概率密度函数来计算对应的概率值。
- 伯努利朴素贝叶斯：假设数据集的特征符合二项分布。
- 多项式朴素贝叶斯：假设特征符合多项式分布，常于文本分类，特征是单词，值是单词出现的次数。
- 高斯朴素贝叶斯：有些特征可能是连续型变量，高斯朴素贝叶斯模型假设这些特征属于某个类别的观测值符合高斯分布。
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