2020-03-20
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决策树中的如何衡量特征重要性？
使用随机森林是常用的一种衡量特征重要性的方法。
可以计算正例经过的结点，进而，可以使用经过结点的数目、经过结点的gini系数和等指标。或者，随机替换一列数据，重新建立决策树，计算新模型的正确率变化，从而考虑这一列特征的重要性。
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