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2020-03-20 阅读量: 570
决策树模型用看一下数据的分布吗?

传统的决策树算法是数据分布敏感的,面对数据分布偏斜的样本集时,常导致少数类别样本的分类精度很低。已有的可以处理偏斜样本集的决策树算法只针对两种类别样本的集合。

在数据预处理中也是需要看数据分布的,需要提前进行变换处理。

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