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田齐齐
2020-03-18 阅读量: 1222
机器学习：sklearn中的决策树用的是哪个版本的算法

sklearn中的决策树用的是CART二叉树:分类回归树。

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k-fold 交叉验证：首先将全部样本划分成 k 个大小相等的样本子集；依次遍历这 k 个子集，每次把当前子集作为验证集，真余所有子集作为训练集，进行模型的训练和评估；最后把 k 次评估指标的平均值作为最终的评估指标 。 在实际实验中， k 经常取 10。
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