2020-03-18
阅读量:
772
map()、apply()、applymap()有什么区别？
map()是Series对象的一个函数，DataFrame中没有map()，map()的功能是将一个自定义函数作用于Series对象的每个元素;
现在使用map()函数来将data1这一列的数据改为保留三位小数显示
df['data1'] = df['data1'].map(lambda x : "%.3f"%x)apply()函数的功能是将一个自定义函数作用于DataFrame的行或者列;
现在使用apply()对data1和data2相加
df['total'] = df[['data1','data2']].apply(lambda x : x.sum(), axis = 1)applymap()函数的功能是将自定义函数作用于DataFrame的所有元素.
现在将DataFrame的所有元素前面加字符#
1 def add(n):
2 return '#' + str(n)
3 df.applymap(add)
0.0000
0
0
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
CDA持证人阿涛哥
2023-06-20
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2021-03-31
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2021-03-30
0条评论