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2020-03-18 阅读量: 836
如何处理缺失数据?

1. 用平均值、中值、分位数、众数、随机值等替代。效果一般,因为等于人为增加了噪声。

2. 用其他变量做预测模型来算出缺失变量。效果比方法1略好。有一个根本缺陷,如果其他变量和缺失变量无关,则预测的结果无意义。如果预测结果相当准确,则又说明这个变量是没必要加入建模的。一般情况下,介于两者之间。

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