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python在做支持向量机的时候报错

name “svm” is not defined,SVC不能顺利调用。

问题：

老师，我导了包，但我看里面有个“SVC”,是不是写错了？

回答：

是的，上面的错误就是再调用SVC类的时候，调用的不正确，svm.SVC错了，应该写SVC。

具体解释：

from sklearn.svm import SVC 这个语句的意思是从模块sklearn.svm中导入一个类，这个类的名字是SVC，运行完这句话之后内存中就有了一个名字叫做SVC的类了，

后面再用SVC类进行实例化的时候直接写就可以。

clf=SVC(kerenl=kerenl,gamma=2)

注意如果想让上面一句正确执行的话，如果你前面一定是生成了了kerenl变量，

也可以用下面这句进行导入模块和实例化

import sklearn.svm as svm

clf=svm.SVC(kernel="rbf",gamma=2) 这个时候这一句就不会提示出错。

或者是用下面的方法调用SVC类

import sklearn

clf=sklearn.svm.SVC(kernel="rbf",gamma=2)

需要注意的是下面的语句是错误的

import sklearn.svm.SVC

因为直接用import导入类的时候需要用from语句指定从哪个模块中导入类。