2020-03-03
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SMOTE相关问题
一、问题描述
SMOTE是不是通过增加少数类样本相近的样本达到样本均衡问题，增加到什么程度？
二、问题解答
是的。类别不平衡问题，顾名思义，即数据集中存在某一类样本，其数量远多于或远少于其他类样本，从而导致一些机器学习模型失效的问题。例如逻辑回归即不适合处理类别不平衡问题，例如逻辑回归在欺诈检测问题中，因为绝大多数样本都为正常样本，欺诈样本很少，逻辑回归算法会倾向于把大多数样本判定为正常样本，这样能达到很高的准确率，但是达不到很高的召回率。需要通过smote增加少数样本，到数据均衡的程度。
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