2020-02-29
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MSE、RMSE和MAE的区别
均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)
1、RMSE
Root Mean Square Error,均方根误差
是观测值与真值偏差的平方和与观测次数m比值的平方根。
是用来衡量观测值同真值之间的偏差
2、MAE
Mean Absolute Error ，平均绝对误差
是绝对误差的平均值
能更好地反映预测值误差的实际情况.
3、标准差
Standard Deviation ，标准差
是方差的算数平方根
是用来衡量一组数自身的离散程度
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