2020-02-28
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什么是感知机
感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型,其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别。
假设输入空间(特征空间)是 X∈R^n ,输出空间是 Y={+1,-1} 。输入 x∈X 表示实例的特征向量,对应于输入空间(特征空间)的点;输出 y∈Y 表示实例的类别。由输入空间到输出空间的如下函数:

称为感知机。其中, w 和 b 为感知机参数, w 叫做权值向量(weight vector), b 叫做偏置(bias), wx 叫做w和x的内积。sign是符号函数,即:

感知机 = 是 / 非题 = 二类分类(binary classification)。感知机是一种线性分类模型,属于判别模型。






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