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2020-02-27 阅读量: 1104
核函数的优点

第一,有了核函数之后,我们无需去担心升维后的x究竟应该是什么样,因为非线性SVM中的核函数都是正定核 函数(positive definite kernel functions),他们都满足美世定律(Mercer's theorem),确保了高维空间 中任意两个向量的点积一定可以被低维空间中的这两个向量的某种计算来表示(多数时候是点积的某种 变换)。

第二,使用核函数计算低维度中的向量关系比计算原本点积的计算方式 要简单太多了。

第三,因为计算是在原始空间中进行,所以避免了维度灾难的问题。

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