2020-02-26
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为什么RFE里面要输入RFC
rfe参数为：
estimator：估计函数，底层的回归模型。一个监督学习的估计函数，有fit方法，fit方法，通过coef_ 属性或者 feature_importances_ 属性来提供feature重要性的信息。
n_features_to_select : int or None (default=None)选择(最优)feature的数量，超出的部分按照关联性排序。如果选择None, 就选择一半的feature。
step：int or float, 可选(default=1)如果大于等于1，step对应于迭代过程中每次移除的属性的数量（integer）。如果是（0.0，1.0），就对应于每次移除的特征的比例，四舍五入。
其中设置estimator的参数为rfc是选择rfc这个算法，该算法是一个黑盒，用于筛选最重要的特征。
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