2020-02-25
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标准化，归一化的区别
1. 归一化
是为了将数据映射到0~1之间，去掉量纲的过程，让计算更加合理，不会因为量纲问题导致1米与100mm产生不同。
归一化是线性模型做数据预处理的关键步骤，比如LR，非线性的就不用归一化了。
归一化就是让不同维度之间的特征在数值上有一定比较性，可以大大提高分类器的准确性。
2. z-标准化
消除分布产生的度量偏差，：将数值范围缩放到0附近, 但没有改变数据分布；
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