2020-02-25
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归一化和标准化如何选择
看情况。⼤多数机器学习算法中，会选择标准化来进⾏特征缩放，因为归一化对异常值⾮常敏感。在PCA，聚类，逻辑回归，⽀持向量机，神经⽹络这些算法中，标准化往往是最好的选择。
归一化在不涉及距离度量、梯度、协⽅差计算以及数据需要被压缩到特定区间时使⽤⼴泛，⽐如数字图像处理中量化像素强度时，都会使⽤归一化将数据压缩于[0,1]区间之中。
建议先试试看标准化，效果不好换归一化。
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