2020-02-25
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预测相同数据，AdaBoost 比随机森林预测更准确？
是的，因为adaboost该算法的工作机制是：先从初始训练集训练出一个基学习器，再根据基学习器的表现对训练样本分布进行调整，使得先前基学习器做错的训练样本在后续受到更多关注，然后基于调整后的样本分布来训练下一个基学习器。如此反复进行，直至学习器数目达到事先指定的值T，最终将这T个基学习器进行加权结合。因为在不断的学习叠加优化，所以预测效果更好，但是有可能过拟合。
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