2020-02-25
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随机森林补全缺失值后，mse为何提升
一、问题描述
可以理解为，是因为有y的参与回归预测出来的x，x与y的偏回归效果更好，单个x的噪音少，那么全部补全后的数据噪音降低了，因此总体上mse小吗？
二、问题解答
可以这么理解，因为在填补缺失值的时候，具有y反过来预测x的过程，所以在最后填补完成后，mse会提升，但是该方法具有过拟合的可能。
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