2020-02-24
阅读量:
767
随机森林怎么避免出现某个y值太大？
如果使用随机森林预测连续性变量可以使用回归树，在回归树中，训练数据中叶子节点得到的值是该区域内观测值的平均响应值。因此，如果一个数据观测值落在那个区域（叶子节点），我们将用这个区域内所有观测值的平均值作为它的预测值。
因为大型的树倾向于受影响，导致低偏差（过度拟合）或高方差（极度不拟合）。不过如果我们生成大量的树，最终的预测值采用集成所有树产生的输出的平均值，就可以避免方差的问题。y的大小已经平均了，有利于得到好的预测结果。
0.0000
0
1
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
CDA持证人阿涛哥
2023-06-20
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2021-03-31
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2021-03-30
0条评论