2020-02-24
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交叉验证每次结果都不一样
一：简单的交叉验证的步骤如下：
1、 从全部的训练数据 中随机选择样例作为训练集 train，剩余的 作为测试集 作为测试集 test。
2、 通过对测试集训练 ，得到假设函数或者模型 。
3、 在测试集对每一个样本根据假设函数或者模型，得到训练集的类标，求出分类正确率。
4，选择具有最大分类率的模型或者假设。
因为每次的训练集和测试集是随机分配的，所以导致结果不同。
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