读童话的狼

2020-02-19   阅读量: 641

机器学习 统计学

怎么通俗的理解主成分降维?

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举个例子:你正在拍摄一个水壶。水壶是三维的,但是照片是二维的,为了更全面的把水壶展示给客户,你需要从不同角度拍几张图片。下图是你从四个方向拍的照片:

如果只能给客户发一张照片,那么你会选择哪张照片呢?

相信大多数人都会选择第四张,因为从这张图片能更好的想象出水壶的全貌,也就是说这个角度的照片包含的水壶的信息最多

主成分降维也是如此,通过旋转坐标系,找寻一个方向(主成分),使这个方向上包含的原始数据的信息最多,从而可以利用这个主成分代替其他的变量,达到降维的目的

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