shauna570392
2020-02-17 阅读量: 867
这个式子式用1减去y对回归方程的方差(未解释离差)与y的总方差的比值,y减去y尖也就是残差,是拟合方程中不能解释的部分,用1减去不能解释的部分,那么剩下的就是解释的部分,也就是说自变量解释了因变量变动的百分比的多少,那么r方的值肯定是越大越好,意味着该模型把y的变动解释得好,R方的范围是0到1。
分母方差代表全部信息量,方差越大,代表数据上的信息量越多。
四分位数的应用通常是用于描述数据的分布情况和识别异常值。以下是一些常见的应用场景:数据分析:通过计算四分位数,可以了解数据的中心趋势和离散程度。例如,可以使用四分位数来计算中位数、上四分位数和下四分位数,以了解数据的分布情况。箱线图:箱线图是一种常用的数据可视化工具,可以通过四分位数来绘制。箱线图可以显示数据的中位数、上四分位数、下四分位数以及异常值,帮助我们直观地了解数据的分布情况。异常值检测:
美国、芬兰和中国各个国家2018年7月至2023年8月度GDP增长率
问题:某地区成年女子的血压(以mmHa计) 服从N(110,144),求该地区成年女性血压在100至120的可能性多大 ( (φ(0.83)=0.7967)A 0.676B 0.5C 0.5934D 0.5768解析:根据题目描述,该地区成年女子的血压服从N(110,144)分布。要求计算血压在100至120之间的可能性,可以使用标准正态分布进行计算。首先,需要将血压转化为标准正态分布的值。计算方