NumPy的线性代数模块主要作用_CDA答疑社区

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詹惠儿

2019-06-27 阅读量: 499

NumPy的线性代数模块主要作用

NumPy的线性代数模块提供了在任何numpy阵列上应用线性代数的各种方法。
人们可以找到：

数组的秩，行列式，跟踪等。
矩阵的本征值
矩阵和矢量积（点，内，外等产品），矩阵求幂
求解线性或张量方程等等

# Importing numpy as np
import numpy as np

A = np.array([[6, 1, 1],
[4, -2, 5],
[2, 8, 7]])

# Rank of a matrix
print("Rank of A:", np.linalg.matrix_rank(A))

# Trace of matrix A
print("\nTrace of A:", np.trace(A))

# Determinant of a matrix
print("\nDeterminant of A:", np.linalg.det(A))

# Inverse of matrix A
print("\nInverse of A:\n", np.linalg.inv(A))

print("\nMatrix A raised to power 3:\n",
np.linalg.matrix_power(A, 3))

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