2019-06-20
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线性回归的变量理解
为了一般性，我们定义：
x作为特征向量，即x = [x_1，x_2，...，x_n]，
y作为响应向量，即y = [y_1，y_2，...，y_n]
对于n次观察（在上面的例子中，n = 10）。
上述数据集的散点图如下： -
现在，任务是在上面的散点图中找到最适合的线，以便我们可以预测任何新特征值的响应。（即数据集中不存在x的值）
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