如何理解结构化数组的数据类型对象

詹惠儿

2019-06-17 阅读量: 439

如何理解结构化数组的数据类型对象

具有结构化数组的数据类型对象：数据类型对象对于创建结构化数组非常有用。结构化数组是包含不同类型数据的数组。可以在字段的帮助下访问结构化数组。

字段就像指定对象的名称。在结构化数组的情况下，dtype对象也将被构造。

# Python program for demonstrating
# the use of fields
import numpy as np

# A structured data type containing a
# 16-character string (in field ‘name’)
# and a sub-array of two 64-bit floating
# -point number (in field ‘grades’)

dt = np.dtype([('name', np.unicode_, 16),
('grades', np.float64, (2,))])

# Data type of object with field grades
print(dt['grades'])

# Data type of object with field name
print(dt['name'])