2019-06-17
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python如何构建数据类型
每个ndarray都有一个关联的数据类型(dtype)对象。此数据类型对象(dtype)通知我们有关数组的布局。这意味着它为我们提供了以下信息:
- 数据类型(整数,浮点数,Python对象等)
- 数据大小(字节数)
- 数据的字节顺序(little-endian或big-endian)
- 如果数据类型是子数组,那么它的形状和数据类型是什么。
ndarray的值存储在缓冲区中,缓冲区可以被认为是连续的存储器字节块。那么这些字节将如何被解释由dtype对象给出。
构造数据类型(dtype)对象:数据类型对象是numpy.dtype类的实例,可以使用它创建numpy.dtype
。
参数:
obj:要转换为数据类型对象的对象。
align:[bool,optional]在字段中添加填充以匹配C编译器为类似的C结构输出的内容。
copy:[bool,optional]创建数据类型对象的新副本。如果为False,则结果可能只是对内置数据类型对象的引用。






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