重塑数组：我们可以使用reshape方法重塑数组。考虑一个具有形状的数组（a1，a2，a3，...，aN）。我们可以重塑并将其转换为另一个具有形状的数组（b1，b2，b3，...，bM）。
唯一需要的条件是：a1 x a2 x a3 ... x aN = b1 x b2 x b3 ... x bM。（即阵列的原始大小保持不变。）

numpy.reshape（array，shape，order ='C'）：在不更改数组数据的情况下对数组进行整形。

# Python Program illustrating
# numpy.reshape() method

import numpy as geek

array = geek.arange(8)
print("Original array : \n", array)

# shape array with 2 rows and 4 columns
array = geek.arange(8).reshape(2, 4)
print("\narray reshaped with 2 rows and 4 columns : \n", array)

# shape array with 2 rows and 4 columns
array = geek.arange(8).reshape(4 ,2)
print("\narray reshaped with 2 rows and 4 columns : \n", array)

# Constructs 3D array
array = geek.arange(8).reshape(2, 2, 2)
print("\nOriginal array reshaped to 3D : \n", array)