Numpy中的数组是一个元素表（通常是数字），它们都是相同的类型，由正整数元组索引。在Numpy中，数组的维数被称为数组的等级。沿每个维度给出数组大小的整数元组称为数组的形状。Numpy中的数，类称为ndarray。Numpy数组中的元素可以使用方括号访问，并且可以使用嵌套的Python列表进行初始化。

示例：

[[1,2,3]，
      [4,2,5]]

这里，rank = 2（因为它是2维或有2个轴）
第一维（轴）长度= 2，第二维度长度= 3
整体形状可表示为：（2,3）
# Python program to demonstrate 
# basic array characteristics
import numpy as np

# Creating array object
arr = np.array( [[ 1, 2, 3],
                 [ 4, 2, 5]] )

# Printing type of arr object
print("Array is of type: ", type(arr))

# Printing array dimensions (axes)
print("No. of dimensions: ", arr.ndim)

# Printing shape of array
print("Shape of array: ", arr.shape)

# Printing size (total number of elements) of array
print("Size of array: ", arr.size)

# Printing type of elements in array
print("Array stores elements of type: ", arr.dtype)