np.zeros（（n，n），dtype = int）的功能：通常，数组的元素最初是未知的，但其大小是已知的。因此，NumPy提供了几个函数来创建具有初始占位符内容的数组。这些最小化了增加阵列的必要性，这是一项昂贵的操作使用dtype参数使用int data-type初始化所有值。

例如：np.zeros，np.ones等。

# Python program to print nXn

# checkerboard pattern using numpy

import numpy as np

# function to print Checkerboard pattern

def printcheckboard(n):

print("Checkerboard pattern:")

# create a n * n matrix

x = np.zeros((n, n), dtype = int)

# fill with 1 the alternate rows and columns

x[1::2, ::2] = 1

x[::2, 1::2] = 1

# print the pattern

for i in range(n):

for j in range(n):

print(x[i][j], end =" ")

print()

# driver code

n = 8

printcheckboard(n)

输出：

棋盘图案：
0 1 0 1 0 1 0 1 
1 0 1 0 1 0 1 0 
0 1 0 1 0 1 0 1 
1 0 1 0 1 0 1 0 
0 1 0 1 0 1 0 1 
1 0 1 0 1 0 1 0 
0 1 0 1 0 1 0 1 
1 0 1 0 1 0 1 0