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2019-03-28 阅读量: 510
python如何结构化数组

具有结构化数组的数据类型对象数据类型对象对于创建结构化数组非常有用。结构化数组是包含不同类型数据的数组。可以在字段的帮助下访问结构化数组。

字段就像指定对象的名称。在结构化数组的情况下,dtype对象也将被构造。 

# Python program for demonstrating

# the use of fields

import numpy as np

# A structured data type containing a 16-character string (in field ‘name’)

# and a sub-array of two 64-bit floating-point number (in field ‘grades’):

dt = np.dtype([('name', np.unicode_, 16), ('grades', np.float64, (2,))])

# Data type of object with field grades

print(dt['grades'])

# Data type of object with field name

print(dt['name'])

输出:

('<f8',(2,))
0.0000
2
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