2019-03-25
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基于用户的协同过滤算法局限性？
问、基于用户的协同过滤算法局限性？
答：
• 首先每次计算用户之间相似度的时候，需要遍历每个用户和所有用户的评分，这样在网站用户增长到一定程度后，计算用户之间的相似度的过程将会变得越发的困难；
• 同时，基于用户的协同过滤的算法，并不是那么容易从数学原理的角度去解释。
• 用户的口味其实变化还是很快的，不是静态的，所以兴趣迁移问题很难反应出来。
• 数据稀疏，用户和用户之间有共同的消费行为实际上是比较少的，而且一般都是一些热门物品，对发现用户兴趣帮助也不大。
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