推荐系统评测指标有哪些？

dreamhappy2012

2019-03-24 阅读量: 654

推荐系统评测指标有哪些？

问、推荐系统评测指标有哪些？

答：

1.用户满意度可以通过购买行为、点击率、用户停留时间、转化率等指标度量

2.预测准确度度量系统预测用户行为的能力。

3.覆盖率推荐系统对长尾物品的发掘能力，即推荐系统能够推荐出来的物品站总物品集合的比例。

4.多样性。推荐列表需要能够覆盖用户不同的兴趣领域（比如某用户既喜欢看动漫又喜欢看武侠片）

5.新颖性。给用户推荐那些他们以前没有听过的物品

6.惊喜度。推荐结果和用户历史上喜欢的物品不相似，但是用户又觉得满意的推荐

7.信任度。以电商平台为例，同样的推荐结果，以让用户信任的方式推荐给用户更能让用户产生购买欲，而以广告的形式推荐给用户就可能难以让用户产生购买的意愿。

8.实时性。由于物品（新闻、微博等）具有很强的时效性，需要将物品在还具有时效性时就将它们推荐给用户。

9.健壮性。衡量推荐系统抗击作弊的能力，通过模拟攻击来评测。（百度排名）

10.商业目标。平均一个用户给公司带来的盈利。不同网站商业目标不同，电商网站可能是销售额，基于展示广告盈利的网站可能是广告展示数，基于点击广告盈利的网站可能是广告点击总数。

5.2148

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