我正在使用python 3.6来做到这一点。以下是我有兴趣查询的几个重要专栏。

Auto-Gen Index : Product Container : Ship Date :.......

0 : Large Box : 2017-01-09:.......

1 : Large Box : 2012-07-15:.......

2 : Small Box : 2012-07-18:.......

3 : Large Box : 2012-07-31:.......

我想查询指示Large Box作为其产品容器的行，并且发货日期必须在2012年7月期间。

file_name = r'''Sample-Superstore-Subset-Excel.xlsx'''

df = read_excel(file_name, sheet_name = my_sheet)

lb = df.loc[df['Product Container'] == 'Large Box'] //Get large box

july = lb[(lb['Ship Date'] > '2012-07-01') & (lb['Ship Date'] < '2012-07-31')]

我只是想知道如何使用python（pd.query（））查询和where条件？

解决办法：想象一下loc过滤器 - 只给出符合条件的df部分。

where最初来自numpy。它遍历一个数组并检查每个元素是否符合条件。因此它会返回整个数组，结果或NaN。一个很好的特点是你也可以找回不同的东西，例如df2 = df.where（df ['Goals']> 10，other ='0'），用0替换不满足条件的值。

如果您要问何时使用query，AFAIK除了性能之外没有其他理由可做。如果您有一个非常大的数据集，则查询速度会更快。更多关于高级性能的信息。