2019-03-08
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误差的来源是什么?
问、误差的来源是什么?
答：
模型误差 = 偏差（Bias）+ 方差（Variance）+ 数据本身的误差。其中数据本身的误差，可能由于记录过程中的一些不确定性因素等导致，这个我们无法避免，能做的只有不断优化模型参数来权衡偏差和方差，使得模型误差尽可能降到最低。
偏差：导致偏差的原因有多种，其中一个就是针对非线性问题使用线性方法求解，当模型欠拟合时，就会出现较大的偏差
方差：产生高方差的原因通常是由于模型过于复杂，即模型过拟合时，会出现较大的方差
通常情况下，我们降低了偏差就会相应地使得方差提高，降低了方差就会相应地提高了偏差，所以在机器学习的模型中，我们总是希望找到一组最优的参数，这些参数能权衡模型的偏差和方差，使得模型性能达到最优。我在知乎上找到这样一张图方便各位理解。
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