平均值填充缺失值有哪些特点？

dreamhappy2012

2019-03-07 阅读量: 1722

平均值填充缺失值有哪些特点？

问、平均值填充缺失值有哪些特点？

答：

将初始数据集中的属性分为数值属性和非数值属性来分别进行处理。

•数值型：根据该属性在其他所有对象的取值的平均值来填充该缺失的属性值；

•非数值型的：根据统计学中的众数原理，用该属性在其他所有对象的取值次数最多的值(即填充法（出现频率最高的值)来补齐该缺失的属性值。

相似的还有一种方法叫条件平均值（ Conditional Mean Completer ），在该方法中，用于求平均的值并不是从数据集的所有对象中取，而是从与该对象具有相同决策属性值的对象中取得。这两种数据的补齐方法，其基本的出发点都是一样的，以最大概率可能的取值来补充缺失的属性值，只是在具体方法上有一点不同。

优点：简单易操作；

缺点：改变了数据的分布，而且有的优化问题会对方差优化，这样会让对方差优化问题变得不准确。