2019-03-05
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贝叶斯公式主要讲什么？
问、贝叶斯公式主要讲什么？
答：
学习机器学习和模式识别的人一定都听过贝叶斯公式(Bayes’ Theorem)：
贝叶斯公式看起来很简单，无非是倒了倒条件概率和联合概率的公式。
把B展开，可以写成：
这个式子就很有意思了。
想想这个情况。一辆汽车（或者电瓶车）的警报响了，你通常是什么反应？有小偷？撞车了？ 不。。 你通常什么反应都没有。因为汽车警报响一响实在是太正常了！每天都要发生好多次。本来，汽车警报设置的功能是，出现了异常情况，需要人关注。然而，由于虚警实在是太多，人们渐渐不相信警报的功能了。
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