我的数据帧中包含name，age，Task1，Task2，Task3。现在我需要得到所有的满足在任何一个字符串值的行Task1，Task2，Task3列。说我想检查'Drafting'，关键词。如果'Drafting'作为任何这些列值的一部分存在，则必须将整行添加到结果帧中。

我试过isin()但我得到了真或假。我需要提取包含特定关键字的'N'行。我试过了，

df.columns[df.Task1.str.contains("Drafting")]但这比较并给出了单一栏目。任何人都知道如何使用str.contains或任何其他方法来比较列的字符串值并获取满足检查条件的所有行。

Name Age Task1 Task2 Task3

0 Ann 43 Drafting a Letter sending paking

1 Juh 29 sending paking Letter Drafting

2 Jeo 42 Pasting sending paking

3 Sam 59 sending pasting Letter Drafting

我需要检查关键字'Drafting'是否存在于任何列中[该列包含3到4个单词，需要检查这个单词/句子中是否存在Drafting]; 结果应该是：

Name Age Task1 Task2 Task3

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1 Juh 29 sending paking Letter Drafting

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解决办法：或者只是（注意这将检查整个df而不是特定的列）：

df[df.astype(str).apply(lambda x: x.str.contains('Drafting')).any(axis=1)]

#for case insensitive use below

#df[df.astype(str).apply(lambda x: x.str.contains('Drafting',case=False)).any(axis=1)]

Name Age Task1 Task2 Task3

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