2019-03-04
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关于误差的几个概念？
问、关于误差的几个概念？
答：
通常我们把分类错误的样本总数的比例称为错误率（error rate），即如果在m个样本中有a个样本分类错误，则错误率E=a/m;相应的，1-a/m称为”
精度”(accuracy),更一般的，我们把学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差”,
学习器在训练集上的误差称为“训练误差”或“经验误差”，
在新样本上的误差称为“泛化误差”。
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