我目前正在从事图像处理项目。识别出三种类型的对象，标记为1,2和3，由's_class'表示。检测到的输出对象/ objetcs由s_class给出，它是一个numpy.ndarray。当我打印它时，它给出了类似的输出

print(s_class)

>>[2.] #second object is detected

[3. 2. 1.] #all three objects are detected

[1. 2. 3.]

[1. 2. 3.]

[1. 2. 3.]

[2. 1. 3.]

[2. 1. 3.]

[2. 1. 3.]

[2. 1. 3.]

[2. 3. 1.]

[2. 3. 1.]

[] #nothing is detected

[2.] #only second object is detected

[]

[1.] #only first object is detected

继续......

如果检测到对象1，我需要打印“ok”，当检测到对象2和/或3时，我需要打印“notok”。对象1和/或3也检测到对象1应该打印“notok”。我试过了，

if (s_class==1):

print("ok")

elif (s_class==2 or s_class==3):

print("notok")

elif (s_class==1 and (s_class==2 or s_class==3)):

print("notok")

elif (s_class==1 and s_class==2 and s_class==3 ):

print("notok")

这不起作用。我怎样才能将这个numpy.ndarray与上述条件进行比较？

解决办法：可以比较使用in。

x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], np.int32)

x0 = x[0] #array([1, 2, 3])

#True

1 in x0 and 2 in x0

#True

1 in x0 or 2 in x0

#False

1 in x0 and 4 in x0